<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>游戏 on 王辉赳的小站</title><link>https://styleofwong.cn/categories/%E6%B8%B8%E6%88%8F/</link><description>Recent content in 游戏 on 王辉赳的小站</description><image><title>王辉赳的小站</title><url>https://styleofwong.cn/apple-touch-icon.png</url><link>https://styleofwong.cn/apple-touch-icon.png</link></image><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 28 Jun 2026 19:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://styleofwong.cn/categories/%E6%B8%B8%E6%88%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>驯服小丑牌:用强化学习把白注通关率推向 99%</title><link>https://styleofwong.cn/posts/balatro-rl-design/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 19:30:00 +0800</pubDate><guid>https://styleofwong.cn/posts/balatro-rl-design/</guid><description>如果要在 Balatro 白注达成 99% 的 Ante 8 通关率,RL 算法该怎么设计?本文从游戏机制建模、状态/动作空间、奖励塑形到算法选型,给出一份可落地的技术蓝图,并解释为什么纯 PPO 走不通、必须用 MCTS+RL 的混合架构。</description></item></channel></rss>